小管径管道特殊部件漏磁内检测图像化识别方法

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摘 要 在进行漏磁内检测时，针对诸如焊缝、法兰、三通等管道特殊部件漏磁场的快速准确定位和识别，可以更方便定位缺陷的位置，同时，相比长输管道，小管径管道具有更多的管道特殊部件，且类型更为复杂。因此，提出了一种面向小管径管道漏磁图像的轻量化识别方法，基于YOLOv5架构引入GSConv网络与坐标注意力机制（CA），通过Slim⁃Neck结构重构主干网络，并利用有限元仿真生成的管道特殊部件漏磁图像数据集进行训练。（剩余6582字）

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