基于PSO⁃BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测模型

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摘 要 为提高小冲孔蠕变寿命预测的准确性，选取温度、载荷参数作为预测模型的输入参数，利用粒子群算法（PSO）优化神经网络权值和阈值，建立基于PSO⁃BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测模型。使用MATLAB建立优化后的预测模型，并与传统BP神经网络预测的结果进行对比。结果表明：粒子群优化的神经网络有效提高了预测模型的准确性和稳定性。（剩余7521字）

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