一种基于KMeans与RandomForest的异常温升捕捉方法

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摘要：针对线路老化、线路过载的火灾频发问题，分析了线路老化、线路过载与异常温升之间的关联性，以电流值、线缆温度作为输入，利用KMeans聚类算法划分可能存在异常温升的区间，通过RandomForest算法识别线路过载问题，可以提前通知用户整改线路，预防火灾的发生。

关键词：线路过载;异常温升;RandomForest;KMeans

中图分类号：TU855

文献标志码：A文章编号：1674-8417（2024）06-0021-06

DOI：10.16618/j.cnki.1674-8417.2024.06.004

0引言

随着科学技术的发展、生活水平的稳步提高，各种电子和电气设备的使用愈发普及，电气系统也愈发复杂，因此线路过载成为现今电气火灾产生的主要原因，引发社会各界对其的关注。（剩余4235字）