基于异质图注意力网络的文旅产业融合预测

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摘 要：产业融合是催生新产业的关键动力，也是发展新质生产力的重要途径。有效地预测产业融合可以揭示未来经济发展的方向与趋势。同质网络的产业融合链路预测无法揭示不同类型节点之间的交互作用，在应对多主体复杂性产业融合研究时表现出较大的局限性。本文将产业融合预测问题转化为企业与技术分类号（International Patent Classification，简称IPC）之间异质网络的链路预测问题，提出基于图注意力网络的H-GAP（Heterogeneous Graph Attention Predictor ）模型，捕捉两种类型节点间语义相似关系与局部特征，预测产业间“企业与企业”“企业与技术分类号”以及“技术分类号与技术分类号”的三类融合路径下的链接情况。（剩余14713字）