整合多芯片数据的肺癌诊断关键基因的发现与初步验证

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[摘   要]   目的：通过GEO多芯片联合分析筛选出一组与肺癌发生密切相关的基因，作为预测肺癌的关键标志基因并进行初步验证。方法：从GEO数据库下载GSE89047、GSE108055与GSE116959肺癌表达数据集并进行合并，采用R语言中sva程序包ComBat矫正批次效应，limma程序包进行基因差异表达分析从中筛选出肺癌差异表达基因。（剩余11138字）

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