城市内涝治理的多维路径与前沿挑战研究

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中图分类号：TU119 文献标志码：A 文章编号：2097-6712（2025）07-0001-03

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近年来，学术界围绕城市内涝治理展开多维度创新研究。在机理认知层面，深度学习技术显著提升内涝模拟精度与效率。二维卷积神经网络模型，通过融合高分辨率地形与降雨时空数据，在扬州新城河片区实现积水深度预测误差 <8% ，计算效率较传统水动力模型提升285倍[1。（剩余5037字）

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