基于DeepAR模型的建筑桩基沉降预测

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【摘要】文中针对高层建筑施工过程中，由于上部荷载超过桩基承载力限值会引起不可逆的建筑物沉降情况，提出一种基于DeepAR模型的建筑桩基沉降预测方法。利用桩基承载力及桩土荷载应变等检测数据，形成先期、施工、验收及鉴定历史检测数据列表，建立自回归循环神经网络时序预测模型（DeepAR），引入协变量与时间序列数据间的函数，运行蒙特卡洛采样估计概率分布，通过相似性学习预测，实现建筑桩基沉降阶段预测。（剩余5045字）

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