基于情感分类与主题挖掘的MOOC课程评论研究

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[摘 要] 在线精品课程作为MOOC中的高质量教育资源，有效促进了教育公平和均衡发展。但在保持快速增长的态势时，仍存在质量参差不齐的困境。为促进教师深度反思，支持教学问题的诊断与改进，提升课程质量，构建在线精品课程评论情感分类与主题挖掘研究模型。首先，采用网络爬虫技术采集MOOC平台中25门“教育技术学”专业在线精品课程评论数据，并进行数据预处理和情感分类；其次，对负性课程评论进行词云分析、社会网络分析和主题挖掘。（剩余14919字）

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