大气环境中PM2.5浓度预测研究

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摘 要：为探究大气环境PM2.5浓度预测方法的适用性与准确性，本文基于大气环境中PM2.5浓度与温度、降雨量气象要素的相关关系，建立线性回归与BP神经网络预测模型，对比分析两种模型PM2.5浓度的预测效果。结果表明：在冬季时PM2.5浓度高于夏季，呈现出大气环境中温度越低、浓度水平越高的的趋势，且当日降雨量超过一定阈值时，有利于PM2.5浓度的稀释。（剩余6489字）

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