基于工业大数据的智能化高炉炼铁技术研究进展

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关键词：工业大数据；数据治理；机器学习；高炉炼铁

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钢铁工业是典型的资源能源密集型流程工业，是国民经济支柱产业。高炉炼铁作为主流钢铁生产流程的核心工序，高炉稳定、顺行、高效、低耗关系到整个钢铁企业的经济效益，是钢铁生产节能减排、降本增效的关键环节。目前，高炉炼铁工艺技术水平已发展到瓶颈，难以有较大的突破；随着数据科学和信息技术的蓬勃发展，将大数据技术逐步应用于高炉炼铁过程中，充分利用炼铁系统积累的数据深度解析生产过程，研发基于大数据的智能化高炉炼铁技术，挖掘原燃料条件、工艺操作制度与高炉运行状态、铁水质量之间的逻辑关系，将大数据、机器学习与冶炼机制、经验知识相结合，建立高效、科学的高炉冶炼智慧模型，有望解决高炉数据难表征、状态难描述、操作难调控的传统难题，是实现高炉炼铁节能减排和智能化冶炼的重要手段。（剩余9845字）