基于数学建模方法的矿石加工质量预测研究
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摘要：本文基于数学建模方法对矿石加工质量指标进行了预测研究。应用两个Excel附件数据表，将数据分为三种情形，运用五类模型（线性回归、随机森林、决策树、XGBoost、GBDT模型）对相关数据进行了不同维度的数据预测.为了得到模型的拟合精度，应用了决策系数法对五类模型的预测效果进行了定量分析，最终选择决策树与GBDT模型分别对矿石加工质量指标与矿石加工合格率进行了预测研究.本研究通过实验验证了所提出模型的有效性和可行性，对于提升工业生产效率和产品质量具有一定的实际应用价值。（剩余6960字）