基于卷积神经网络的高层建筑智能控制算法研究

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关键词：深度学习；一维卷积神经网络；智能控制；数据特征可视化；泛化性能

中图分类号：TB381 文献标志码：A 文章编号：1000-582X（2025）01-066-10

根据是否需要外部能源、激励以及结构的反应信号，可以将结构振动控制类型分为：主动、被动、半主动和混合控制等[1]。目前较为成熟的主动控制策略有：极点配置算法[2]、线性二次型高斯控制算法[3]、独立模态空间控制算法[4]等，但以上方法均需建立建筑结构的精确模型，随着工程技术的发展，超高层建筑模型参数趋于复杂化，控制数据海量化，使得以上算法在工程中难以实现。（剩余5415字）