小样本预测埋地管道外腐蚀速率

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摘要：为解决现有线性回归模型、单一支持向量机和遗传算法优化支持向量机（GA-SVM） 等管道腐蚀速率预测准确率低的难题，选取总含盐量、氧化还原电位、pH 值、氯离子浓度、硝酸根浓度、硫酸根浓度、溶解氧含量、自然腐蚀电位等埋地管道外腐蚀速率的主要影响因素作为输入变量，采用麻雀搜索算法优化支持向量机算法，建立了麻雀搜索优化的支持向量机（SSA-SVM） 腐蚀速率预测模型。（剩余2249字）

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