基于遗传优化算法的井底钻压智能预测模型

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引用格式：吴泽兵，谷亚冰，姜雯，张文溪，胡诗尧. 基于遗传优化算法的井底钻压智能预测模型［J］. 石油钻采工艺，2023，45（2）：151-159.

摘要：准确的井底钻压是提高钻井效率的重要因素。近年来，越来越多研究表明，智能技术是准确预测目标值的有效途径，结合反向传播（Back Propagation， BP） 神经网络和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory， LSTM），并将单一的BP 与LSTM 模型和遗传算法（Genetic Algorithm，GA） 相结合，建立了4 种井底钻压智能预测模型（BP、LSTM、GA-BP 与GA-LSTM 模型）。（剩余284字）