机器学习对不同性质斑块致冠状动脉狭窄程度初步评估的价值

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［摘要］  目的  探讨机器学习对不同性质斑块致冠状动脉狭窄程度初步评估的价值。

方法 选择2020年1月—2022年10月于我院行冠状动脉CT血管造影（CCTA）并在随后14 d内行冠状动脉造影（CAG）的患者80例，随机选取80例患者CCTA中103处冠状动脉狭窄位置，根据斑块性质分为钙化斑块组（38处）、非钙化斑块组（34处）和混合斑块组（31处）。（剩余9574字）

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