基于CNN-LSTM-Attention模型的盗窃犯罪分析与预测

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摘  要：为了对盗窃犯罪时空分布进行预测，解决传统的LSTM准确率较低的问题，文章提出将CNN-LSTM-Attention模型用以解决盗窃犯罪预测问题，并结合社区和环境影响因素，实现以“日”为时间尺度，以“社区”为空间尺度，以“温度”“天气”为环境因素预测，并运用该模型对N市、S市、C市、O市、P市的盗窃案件案发数量进行预测，对预测结果进行性能评价，结果显示改进后的模型能有效提升盗窃犯罪预测的效果。（剩余9929字）

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