深度学习和磁共振黑血血栓成像可用于下肢深静脉血栓分期预测

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摘要：目的 基于深度学习和磁共振黑血血栓成像（BTI）构建下肢深静脉血栓（DVT）的分期预测模型，并探讨其分期预测性能。方法 回顾性收集2015年11月～2022年7月在广州市番禺区中心医院检查的196例患者的检查信息和BTI图像信息，随机性将数据集划分为3个部分：训练集占约70%（n=136），验证集与测试集各约占15%（n=30）。（剩余10039字）

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