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摘要:目的 探讨基于V-Net的深度卷积神经网络模型在胰腺及其肿瘤自动识别和分割任务中的有效性和可行性。方法 回顾性分析2012年5月~2019 年11月于上海交通大学医学院附属第一人民医院就诊且经病理证实为胰腺癌的186例患者的增强CT影像资料,经过筛选,共纳入108例胰腺癌病例,随机搜集同期37例正常胰腺病例用于对照,最终共纳入145例数据,构成本研究的数据集。(剩余14483字)
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深度卷积网络模型可自动识别与分割胰腺及其肿瘤:基于3DV-Net
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