噪声指数联合深度学习图像重建对肺部CT图像质量和辐射剂量的影响

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摘要：目的  探讨深度学习图像重建（DLIR）在超低剂量肺部CT成像中的应用价值。方法  选取2024年3～4月在陕西中医药大学附属医院行肺部CT平扫患者66例。所有患者均采用GE Revolution CT扫描，固定管电压100 kVp，第1次采用噪声指数（NI）=15的常规辐射剂量扫描，滤波反投影算法重建图像；第2次采用NI=45的超低辐射剂量扫描，中、高等强度深度学习图像重建（DLIR-M、DLIR-H）进行对比。（剩余11915字）

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