基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用

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摘要：目的  基于平扫CT提出一种域对齐方法来显著提高急性缺血性卒中（AIS）的早期快速诊断能力。方法  回顾性分析南方医科大学第三附属医院神经内科和神经外科2020年1月～2022年12月收治的入院后3 d内同时接受平扫头颅CT和MRI/DWI、ADC以及T2-Flair序列扫描的AIS患者，构建了一个由318例AIS病例组成的成对CT/MRI影像数据集，分别对每一组配对的教师-学生影像特征进行归一化；再以8∶2的比例随机分为训练集和验证集。（剩余13428字）

试读结束

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