多模态超声特征结合机器学习可预测乳腺浸润导管癌中Ki-67的表达水平

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摘要：目的  探讨多模态超声特征结合机器学习预测乳腺浸润导管癌中Ki-67 高表达的可行性。方法  回顾性分析155例乳腺浸润导管癌患者，155个病灶经病理证实。术前行常规超声和声辐射力脉冲成像，免疫组化染色记录Ki-67的表达，将患者分为Ki-67高表达组（n=105）和低表达组（n=50）。（剩余9104字）

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