基于用户评论的数字漫画阅读痕迹特征识别与分析

 ——以腾讯动漫为例

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摘 要:随着互联网的快速发展和新技术的相继出现,数字漫画产业迎来了产业升级,数字漫画阅读平台也呈现出快速发展的趋势。选取腾讯动漫平台上排名前十的热门连载漫画,对其评论内容进行挖掘,从时间、高频词、文本情绪、语义网络特征四个方面进行分析,发现读者的评论大多围绕漫画角色、剧情、情感展开,进而从平台、漫画作者和用户的角度提出通过优化内容和互动设计来提升互动性,为数字漫画产业的持续良性发展提供参考。(剩余8963字)

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