大坝变形的双向门控循环单元网络预测模型
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中图分类号：TV698.1 文献标志码：A 文章编号：1009-640X（2025）04-0099-09
在材料、荷载、地质条件等因素影响下，大坝服役期间的变形与环境荷载之间呈现出复杂的非线性关系，建立监控模型精确预测大坝服役性态一直是研究热点。近年来，随着人工智能的发展，许多学者将各类机器学习算法运用到大坝安全监控模型中，如神经网络[、支持向量机[2]、偏最小二乘回归[3]等，解决了回归分析中解释变量之间的多重共线性问题，但这些模型的预测精度常受到监测噪声的影响。（剩余15507字）
