基于深度学习算法的硝酸铵溶液析晶点检测系统

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［摘 要］ 为解决膨化硝铵生产线水相溶液质量自动检测的问题，根据生产线现场条件，设计了水相溶液质量自动检测系统。通过研究不同深度学习算法对硝酸铵析晶状态判定的准确度发现，EfficientNet算法的准确度最高。对EfficientNet算法进行改良，上调每层特征通道数，在深度上删去了多个MBConv层，减小参数量，降低FLOPs，加速检测，使系统自动测量的析晶点温度与人工测量的平均误差小于0.3 ℃。（剩余8178字）

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