基于粒子群优化相关向量机的爆破飞石距离预测模型
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［摘 要］为了快速、准确地获取爆破飞石距离，及时控制爆破危害，提出了一种基于粒子群优化（particle swarm optimization， PSO）相关向量机（relevance vector machine， RVM）的爆破飞石距离预测模型。该模型用PSO对RVM模型核宽度参数进行优化，自适应获取最优参数，利用优化后的RVM建立炮孔孔径、炮孔长度、最小抵抗线与孔距之比、炮孔填塞长度、最大一段装药量和炸药单耗6个主要影响因素与爆破飞石距离的非线性映射关系。（剩余12653字）