基于SVM机器学习筛选多发性骨髓瘤的特征基因及免疫浸润分析

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【摘 要】目的：应用生物信息学技术探究多发性骨髓瘤（multiple myeloma，MM）的遗传异质性以及免疫细胞在其病理生理中发挥的重要调节作用。方法：通过美国国家生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information，NCBI）公共高通量基因表达（gene expression omnibus，GEO）数据库对MM相关的数据集GSE125364、GSE72213采用生物信息学及机器学习等方法筛选MM诊断的关键基因，探索MM差异基因相关通路计算免疫细胞浸润情况，并通过分子生物学实验进行验证。（剩余15144字）