海水溺死大鼠盲肠微生物群落变化及结合随机森林机器学习算法进行死亡时间推断
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【摘 要】目的：研究海水中溺死大鼠和CO2窒息死后入水大鼠盲肠微生物的演替规律，并结合随机森林（random forest，RF）机器学习算法进行死后淹没时间（postmortem submersion interval，PMSI）的推断。方法：本研究将70只健康成年SD大鼠随机分为海水溺死组（seawater drowning group，D组）和死后入水组（postmortem submersion group，PS组）。（剩余20952字）