超声影像组学在肾炎组织学分型中的应用价值

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摘要：目的 探讨基于灰阶超声图像的超声影像组学技术对肾小球肾炎组织学分型的鉴别诊断价值。方法 纳入204例患者的肾穿刺活检病理结果和超声资料，根据病理结果分为膜性肾病组133例和系膜增生性肾小球肾炎组71例。由2位医师对超声影像进行勾画并提取影像组学特征，对获得的全部组学特征数据通过最大相关和最小冗余算法（mRMR）初步筛选超声影像组学特征，然后利用经最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法从已筛选特征中选择最优有效特征，并利用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、K近邻（KNN）法4种分类器建立预测模型。（剩余14347字）