基于卷积神经网络建立中药材自动识别的人工智能模型及应用程序

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【摘要】 背景 传统中药材检测手段依赖主观经验，难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求。目的 基于卷积神经网络（CNN）开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序。方法 2020年1月—2024年6月，采集了两个中药材数据集进行深度学习模型的训练、验证和测试，共包含163种中药材。（剩余12683字）

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