心血管疾病中高风险人群颈动脉粥样硬化的识别：基于机器学习的预测模型及验证

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【摘要】 背景 颈动脉粥样硬化（CAS）常被视为心血管疾病（CVD）的预警信号，其诊断技术颈动脉多普勒超声检查没有被纳入公共卫生服务项目，同时弗雷明汉风险评分（FRS）存在着评估CAS风险准确性不足的情况，不利于基层医疗人员识别CAS。目前，关于机器学习方法识别FRS中高风险人群CAS的研究依然缺乏。（剩余19220字）

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