基于视网膜结构改变的机器学习对早期帕金森病诊断的预测价值研究

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【摘要】 背景 帕金森病（PD）的诊断主要以临床症状为主，缺乏正确诊断的客观方法。目前已有关于视网膜结构改变作为PD早期诊断的生物标志的研究，但基于视网膜结构改变的机器学习对预测早期PD的研究尚少。目的 基于视网膜结构改变的特征构建机器学习模型，探索其在早期PD诊断中的预测价值，及探讨不同机器学习算法对PD早期诊断的准确性。（剩余17255字）

试读结束

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