使用机器学习建立慢性阻塞性肺疾病患者重度气流受限风险预警模型研究

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【摘要】 背景 气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者疾病进展的关键指标。然而由于检查禁忌、依从性等问题，导致部分患者难以开展相关检查，无法评价疾病严重程度。目的 建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型。方法 采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者，收集患者一般临床指标与肺功能检查数据。（剩余19451字）

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