基于ICA-PSO-CNN的大坝变形预测研究
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中图分类号：TV698.1 文献标识码：A文章编号：2096-6792（2025）03-0010-07
在运行过程中，大坝受内外多因素协同影响，坝体变形异常复杂，表现出强非线性和非稳定性特征[]。构建高精度的大坝变形预测模型，掌握大坝的总体运行态势，是保障大坝安全运行的关键，具有重要的工程意义[2]
根据大坝变形与影响因子之间的数学关系构建的传统变形预测模型有逐步回归分析模型、多元回归分析模型、统计模型[3及确定性模型等。（剩余10534字）
