基于人工神经网络的沿海地区底泥盐度计算模型
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摘 要：底泥盐度与海洋科学、河口研究、环境管理等密切相关，现有的底泥盐度计算公式存在精度不足、适用性有限等问题。为此，开展了271组室内试验和10组户外试验，整合了其他学者的研究数据，以底泥电导率、泥沙浓度、温度和细颗粒表面系数为模型输入变量，分别建立了用于计算沿海地区底泥盐度的反向传播人工神经网络（BP-ANN）模型、粒子群优化的反向传播人工神经网络（PSO-BP-ANN）模型、结合遗传算法的反向传播人工神经网络（GA-BP-ANN）模型。（剩余12456字）