基于K-Means与Apriori算法的资源利用率研究

——以高校图书馆为例

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[摘 要]K-Means是一种将相似的数据点划分到一个集群、不同的数据点划分到不同集群的聚类算法，Apriori算法则是一种频繁项集挖掘算法。高校图书馆为人才培养和科研服务提供重要助力。以高校图书馆为例，通过数据调查、问卷调查和访谈调查3种方式了解其借阅情况，利用K-Means与Apriori算法分别对借阅数据进行聚类与关联性分析。（剩余8732字）

试读结束

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