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关键词：耕地提取；深度学习；SegFormer；极化自注意力机制；高分二号影像
耕地信息是精确农业、粮食安全分析、产量预测以及土地利用/土地覆盖等领域的重要基础数据，准确、快速地进行耕地提取具有重要的意义[1].耕地和其他植被覆盖类型（如草地、林地）在光谱反射特性上较为相似，且耕地对象的多样性以及易（剩余6407字）
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成都平原彭州地区耕地信息的SegFormer-PAS模型提取
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