系统工程与电子技术

2025年12期

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面向空间智能的基于模型的系统工程方法 摘要：现有系统工程研制方法在智能化手段方面存在明显不足，难以满足复杂装备研制过程中日益增长的智能设计需求。针对这一问题，提出一种面向空间智能的基于模型的系统工程方法。该方法充分发挥了多架构统一建模语言架构模型规范的组合（kombinatio...
基于模型的系统工程中的架构模型质量综述：概念、框架和技术 摘要：基于模型的系统工程（model-based systems engineering,MBSE)的发展为复杂装备提供一种全新的设计范式。从“以文本为中心”向“以模型为中心"的转变，推动产品交付的数字化进程。因此，模型质量成为M...
体系网络动力学建模与仿真评估方法研究 摘要：面向体系架构设计方案的仿真优化问题，针对体系架构静态分析在对抗行为刻画方面的不足，以及体系效能存在仿真抽象层次低、方案空间探索效率低、难以揭示深层次的机理规律等问题，提出体系网络动力学建模与仿真方法。该方法结合建模与仿真形式体系理论和...
基于大语言模型的系统架构视图智能建模方法 摘要：当前系统/体系架构视图建模高度依赖于业务经验，建模过程的繁琐及其巨大的工作量是阻碍系统/体系架构设计方法落地的重要原因。为加快架构视图模型构建速度并降低建模工作量，围绕系统建模语言（systemmodeling language,Sy...
MBSE与PLM融合的系统总体协同设计实践应用研究 摘要：装备工程研制广泛推行基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)模式，但由于建模门槛高、缺乏协同机制，导致大范围推广难度较大。因此，以产品生命周期管理系统作为服务平台，研究MBSE协同...
面向有人/无人机协同作战的体系架构正向建模方法 摘要：针对体系架构建模研究中宏观/微观建模分离的问题，引入国防部体系架构框架（Department ofDefense ArchitectureFramework,DoDAF)，对有人/无人机协同作战体系架构进行宏观/微观一体化正向建模。首...
封闭与开放场景下两级无人车协同配送路径优化 摘要：为提高封闭与开放场景中两级无人车的协同配送效率，考虑两级无人车之间不同的转运货物方式，设计配送网络并构建两级无人车路径优化模型。针对模型求解，设计改进的变邻域搜索算法，算法中设置了多种变邻域算子，并且提出贪婪算法保留不可行解进入子代种...
AI赋能基于模型的系统工程研究现状与展望 摘要：随着科学技术的高速发展，现代产品和系统的复杂度大幅增加，导致设计信息量呈爆炸式增长，为复杂系统下的基于模型的系统工程（model-based systems engineering,MBSE)带来了巨大挑战。人工智能（artifici...
基于快速能力生成的装备研发管理方法研究 摘要：研发管理是航空装备建设的重要维度，对装备建设的工程推进具有方向性和决策性作用。未来空战模式正在向体系化和智能化发展，航空装备的作战能力需要适应性地快速生成，装备研发管理需要全寿命周期集成、穿透式敏捷管理、体系化多域协同等。本文从装备快...
民用飞机航空运输体系分布式联合仿真方法及应用研究 摘要：为解决现有仿真模型精度不足和独立运行效果不佳的问题，研究民用航空运输体系的分布式联合仿真方法，旨在构建一个高精度、高置信度的仿真环境。考虑基于模型的航空运输体系定义，建立基于系统建模语言的体系架构及场景建模框架;研究基于真实规则的机场...

基于GCN的无人机目标航迹关联 摘要：针对目前多传感器航迹关联算法存在的因复杂电磁环境、航迹密度较大、航迹信息提取不充分导致准确率较低的问题，将航迹关联问题表征为深度学习领域中的分类问题，提出基于图卷积网络（graph convolutionalnetwork,GCN)的...
自监督特征相似度表征的恒虚警检测方法 摘要：对于弱小目标检测问题，基于功率参数特征的恒虚警率（constant false-alarmrate,CFAR)算法的检测性能受限于目标回波信号的信噪比（signal-to-noise ratio,SNR)，如何挖掘功率参数以外更为丰富...
基于DBO-ICEEMDAN-NLM的光纤周界入侵信号去噪 摘要：针对复杂环境下光纤周界入侵告警系统受噪声干扰难以对入侵事件识别和定位的问题，提出基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化改进的自适应噪声完全集合经验模态分解（improved completeense...
基于GA-BP的浮标折线拦截阵布阵规划 摘要：传统的声纳浮标折线拦截阵存在搜索概率低、搜索效能低的问题，基于此，使用遗传算法（geneticalgorithm,GA）优化的反向传播（back propagation,BP)神经网络对传统的浮标折线拦截阵进行优化。针对BP神经网络的...
频域电磁计算的IE-FVFD混合方法 摘要：为高效模拟电磁散射问题，提出一种积分方程(integralequation,IE)辐射边界条件结合频域有限体积（finite volume frequency domain,FVFD)的电磁场计算方法。FVFD采用全隐格式时间推进和通...
基于参数估计的SMSP干扰解析对消方法 摘要：为了抑制针对线性调频雷达的频谱弥散干扰，提出一种快速干扰抑制方法。首先，利用滑动快速傅里叶变换算法估计干扰脉冲到达时间并提取脉冲包络。然后，利用分数阶傅里叶变换估计干扰子脉冲个数，并基于此分别构建参考干扰子脉冲信号和参考干扰信号进行匹...

基于无网格稀疏贝叶斯学习的机载双基地雷达杂波抑制方法 摘要：受制于网格失配问题与求解中对 l0 范数凸松弛的需求，现有各类稀疏恢复(sparse recovery,SR)空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法杂波抑制性能均存在一定损失。针对...
SAR典型有源干扰仿真与评估方法研究 摘要：针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR)有源干扰图像数据稀缺、抗干扰目标检测算法难以验证等问题，建立了SAR典型有源干扰多样式统一仿真数学模型。该模型利用回波模拟、干扰仿真和成像处理，在实验室环境下...
复杂环境分布式相参雷达无线频率同步方法 摘要：为避免分布式相参雷达系统的无线同步链路在复杂环境中受到多径以及噪声的影响，降低频率偏差测量误差，实现节点间高性能的频率同步，提出一种主从方式的频率偏差测量架构，通过主节点发射、从节点接收特定波形信号，实现节点间频率偏差的测量。以线性调...
基于轻量化三维时域卷积网络（3D-TCN）的气象雷达雷暴预测方法 摘要：针对现有大多数基于循环神经网络的雷暴预测模型普遍存在梯度爆炸、长时依赖关系捕捉能力薄弱以及因无法并行计算导致的效率低下等问题，提出三维时域卷积神经网络（thre-dimensionaltime-domainconvolutionaln...
基于经验自学习人工蜂群算法的干扰资源分配 摘要：针对传统人工蜂群算法易陷入局部最优解、进化盲目等问题，提出经验自学习概念，并将其与人工蜂群算法相结合，实现经验自学习人工蜂群(empirical self-leaming artificial beecolonyalgorithm,E...
基于LFM-Costas-BPSK脉内复合调制的低截获雷达波形设计 摘要：现有脉内复合调制波形存在调制方式简单、自相关旁瓣电平高的不足，致使发射波形在应用中易被截获且对弱目标检测性能较差。针对上述问题，在线性调频(linear frequency modulation,LFM)-Costas 雷达波形中引入...
面向保精度跟踪的主被动雷达网络联合功率分配与节点优选算法 摘要：针对持续探测背景下保精度目标跟踪需求，基于主被动雷达网络提出一种联合功率分配与节点优选算法。首先采用并行扩展卡尔曼滤波器估计和预测目标状态，然后基于预测信息推导预测贝叶斯克拉美-罗下界(跟踪性能测度)关于发射功率与接收节点的函数，最后...

智能寻的制导律研究综述 摘要：对当前智能寻的制导律的研究进行总结，分析了传统制导方法中存在的系数选择不确定、剩余飞行时间估计不准确等实际问题；综述了基于深度学习、强化学习、迁移学习的单弹智能制导律及多弹协同智能制导律的研究现状；对未来智能制导律的研究方向进行讨论和...
基于强化学习的变形飞行器抗扰补偿控制方法 摘要：针对变形飞行器变形过程存在内部模型不确定性和外部多源扰动的姿态控制问题，将强化学习算法结合主动抗扰控制器，通过训练以适应飞行器外形变化及对抗系统内外扰动的最优补偿控制策略，即一种基于强化学习的抗扰补偿控制（disturbance re...
考虑驾驶仪动态滞后的三维终端角约束制导律 摘要：针对高机动飞行器拦截过程中的动态滞后及多约束问题，构建三维拦截制导二阶系统模型，提出一种终端角约束制导律。针对目标机动引起的干扰，提出一种有限时间收敛三阶扰动观测器，将系统模型视为“观测器-控制器”系统，基于超螺旋滑模控制理论提出一种...
高超声速飞行器机动突防制导控制一体化设计 摘要：针对高超声速飞行器俯冲段存在拦截威胁的多约束精确打击任务需求，提出一种机动突防制导控制一体化设计方法。首先，基于线偏差概念建立多约束机动突防制导控制一体化设计模型。其次，分别设计虚拟导引制导律和相对机动制导律实现机动与制导的协调设计。...
基于改进鲸鱼优化算法的超声电机自抗扰控制 摘要：针对超声电机强非线性和时变性，提出一种基于改进鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm,WOA)的自抗扰控制（active disturbancerejection control,ADRC)方法。首先，...
基于深度学习的弹道优化方法 摘要：针对飞行器弹道优化问题，提出一种基于深度学习的最优控制求解方法。有别于现有直接法和间接法，该方法使用神经网络对控制变量进行参数化构造，使得采用往返积分求解非线性哈密顿系统的多点边值问题成为可能，避免了协态变量初值猜测问题。基于Pont...

基于混合双链量子遗传算法的干扰效能评估方法 摘要：针对传统效能评估方法无法及时获取评估结果的问题，提出一种混合双链量子遗传算法的在线评估方法。所提算法在量子门更新中采用了一种新的旋转角变化方式，根据目标函数的梯度变化和迭代次数自适应调整角度大小，同时引入量子全干扰交叉和精英个体保留策...
基于离散多项式串行傅里叶变换的高动态信号捕获算法 摘要：针对动态多普勒频偏给信号捕获过程中带来的能量累积受限问题，提出一种结合离散多项式串行傅里叶变换的高动态直接序列扩频信号捕获算法。首先，通过计算解扩后的信号瞬态矩，降阶处理信号动态多普勒频偏信息，然后通过顺序傅里叶变换的方式搜索相关峰值...
考虑队列稳定性的IRS辅助星地融合鲁棒传输方法 摘要：由电磁超材料构成的智能反射面（intelligent reflecting surface,IRS)具备增强信号质量、降低通信能耗等优势，在无线通信领域得到了广泛的研究。针对卫星网络和地面网络共享频谱资源的场景，提出了满足队列稳定性的...
基于数据投毒攻击的联邦学习安全防御策略 摘要：跨域数据共享使用面临安全和隐私保护威胁，联邦学习提供了很好的解决思路，但其分布式架构容易受到数据投毒攻击，降低模型准确率。针对这一问题，提出一种针对标签翻转攻击的数据投毒防御策略。首先，提取神经元离群梯度进行聚类分析；然后，比较簇密度...
基于MBSE的卫星管控流程建模设计 摘要：随着卫星通信技术的飞速发展和用户数量与带宽需求的不断增加，卫星通信系统逐步由单星向多星拓展，卫星通信系统的管理控制要求越来越高，管理控制的流程设计逐渐成为重点关注方向。采用基于模型的系统工程（model-based systems e...