数字图书馆论坛

2025年07期

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《数字图书馆论坛》创刊于2005年，是由科学技术部主管，中国科学技术信息研究所、南京大学和北京万方数据股份有限公司主办的... 展开

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混合任务场景下基于大语言模型的动态检索增强生成 摘要：针对大语言模型在多任务多语言场景下面临的跨领域知识整合效率不足与任务泛化能力受限的问题，提出了一种面向混合任务场景的动态检索式知识增强框架，以提升大语言模型的内容生成质量。其检索机制核心为一种基于强化学习的神经网络分类树模型，通过标签...
大语言模型驱动的图书馆书目检索系统研究 摘要：面向传统书目检索语义理解不足、跨源整合困难与结果可用性有限等问题，提出一套以检索为主、内嵌语义扩展与检索增强的大语言模型驱动方案。方法上采用检索增强思维（RAT）规划检索指令并对接联机公共检索目录（OPAC)/馆藏接口，获取可验证的结...

突发公共事件网络舆情风险传播态势的多阶段生成机理研究 摘要：突发公共事件网络舆情风险传播态势受多元信息要素与生态结构共同作用而动态演化，识别其生成机理有助于防范與情生态失衡，提升舆情风险治理的精准性。以64起突发公共事件为样本，采用融合生命周期阶段的fsQCA方法，探讨信息生态要素对舆情风险传...
融合多维特征测度与神经网络的技术前沿识别方法 摘要：技术前沿识别是推动科技创新和支撑战略决策的重要手段。针对现有方法存在时间滞后、验证依据单一等问题，提出一种融合多维特征学习与前馈神经网络建模的技术前沿主题识别方法。首先，基于潜在狄利克雷分布模型对技术文本进行滑动时间窗口下的时序主题聚...
融合专利异质特征的颠覆性技术识别方法研究 摘要：颠覆性技术是推动产业变革和科技进步的重要力量，准确和快速地识别出颠覆性技术，对于各国把握技术先机、持续提升国家竞争力具有关键性意义。首先通过专利计量指标构建量化特征，并基于规则抽取知识单元获得文本特征；随后采用多模态融合方法将异质性特...

图书情报领域多层网络模型构建方法应用及发展趋势 摘要：随着数据量的激增以及自然语言处理等智能技术的发展，图书情报领域面临着日益复杂的网络结构和多样化的关系模式，远非单层网络所能刻画。本研究旨在构建适用于图书情报领域普遍研究场景的多层网络模型方法体系，以期推动多层网络在该领域的深度应用从“...
东盟国家数字人文项目调查分析与启示 摘要：通过网络调查与案例分析法，将东盟十国303个数字人文项目归纳为历史档案、文化遗产、语言、艺术4类，并结合典型案例进行梳理分析。研究发现，东盟国家数字人文项目具有技术方法多样化、协作机制多维化和学科交叉显著化特征，由此总结出东盟国家数字...
芬兰开放科学监测实践经验与启示 摘要：在全球开放科学治理浪潮中，开放科学监测已成为开放科学体系中不可或缺的一环。系统分析芬兰开放科学监测体系的构建过程与运行特征，可为我国相关体系建设提供参考。采用文献调研法，从监测对象、指标体系、数据收集、评估方法与结果呈现等维度对芬兰实...

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