宜宾学院学报

2025年12期

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本刊坚持四项基本原则，贯彻“二为”和“以百”方针，提倡理论和知识创新，实行学术自由和讨论自由，为提出新理论、取得新成果营... 展开

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嵌入式平台下的色盲辅助方法和便携式仪器设计 摘要：针对色盲人群中多对红、绿、蓝、黄四色区分的视觉感知障碍，而现有色盲辅助眼镜易导致非冲突颜色失真、重新着色技术引发物体颜色认知混淆等问题，提出一种基于嵌入式平台的计算机视觉辅助方法，通过HSV颜色阈值分割、形态学优化与多特征视觉符号编码...
肺纤维化的CNN-ViT混合注意力机制模型鉴别诊断 摘要：针对传统医学影像分类存在的分类精度不足、局部感受野受限以及全局特征提取能力较弱等问题，提出一种结合卷积神经网络(CNN)与视觉变换器(ViT)的混合模型CNN-ViT以提高分类性能.模型的CNN层专注于提取肺部影像的局部纹理和结构特征...
复杂环境下改进YOLOv8模型的苹果检测 摘要：为了解决现有目标算法在复杂环境下检测精度低和漏检率高的问题，对YOLOv8算法进行改进：引入坐标注意力（CA)机制到骨干网络，通过CA同时捕获长程依赖和保留位置信息,增强对目标的特征提取;通过调整颈部网络结构增加大目标检测层，实现在同...
启发式算法优化GRU模型的日尺度降雨量预测方法 摘要：针对用门控循环单元(GRU)模型进行短时强降雨预测时气象数据维度高、非线性强及极端事件稀疏性导致的模型训练不稳定、预测精度不足问题,提出一种启发式算法驱动的GRU模型优化方法(PSG-GRU),即在GRU模型基础上结合遗传算法(GA）...
多尺度特征融合医学图像分割网络Med-SAMNet 摘要：由于病理图像中目标形态多变、边界模糊以及类别不平衡，现有医学图像分割方法在复杂场景下存在精度不足和鲁棒性差等问题，因此提出一种融合多尺度特征提取与注意力机制的医学图像分割模型Med-SAMNet:在经典U-Net框架基础上,引入空洞空...

一种二次分解与PatchTST-BiLSTM的风电场超短期功率预测方法 摘要：针对风电功率变化模式随机性强、波动性大造成的精确预测难的问题，提出一种分解聚合与二次分解框架(ICEEMDAN-SE-SGMD)用于数据处理，并构建一种混合深度学习模型（PatchTST-BiLSTM），同时引入斑马优化算法(ZOA)...
电能质量扰动信号的分频协同联合去噪策略 摘要：随着新能源广泛接入及电力系统结构的日益复杂，电能质量扰动(PQDs)信号呈现出明显的非线性与非平稳特性，传统去噪方法在复杂扰动与强噪声背景下的处理效果受限.为了提升信号去噪性能，提出一种电能质量扰动信号的分频协同联合去噪策略：采用变分...
柴油车用尿素水溶液中尿素质量分数的密度-折光率快速测定法 摘要：柴油车用尿素水溶液是柴油车选择性催化还原系统使用的一种氮氧化物还原剂，为了建立尿素水溶液中尿素质量分数与溶液密度-折光率的关系，分别测定 20% 时不同质量分数尿素水溶液的折光率和密度，结果发现：尿素质量分数在一定区间内与溶液密度和折...
融合空洞卷积的MobileNetV2特高压换流器区故障识别 摘要：针对特高压直流输电系统中的换流器区在故障发生后难以快速确定故障类型与位置，提出一种融合空洞卷积的Mo-bileNetV2特高压换流器区故障识别方法.首先通过特高压直流输电系统的PSCAD/EMTDC仿真模型采集换流器区故障电流信号作为...

种植密度对芳樟生长和枝叶生物量分配动态的影响 摘要：为了揭示不同种植密度对芳樟形态指标及生物量积累动态特征的影响，设置4个不同种植密度：20000株 /hm2（T1）、10000株/hm（T2）、6666株 ⟨hm2 （T3）、5000株 /hm2（T4），对不同处理下芳樟植株生长...
福建省古香樟的遗传多样性与群体结构 摘要：利用31个G-SSR标记对福建省10个群体47个古香樟DNA进行毛细管电泳检测，用GenALEX6.51和Structure2.3.4分析其遗传多样性和群体结构.检测到的等位基因数共为151，等位基因平均数为4.871，多态信息含量（...
不同品种波斯菊表型多样性分析 摘要：为了解波斯菊表型性状多样性，对7个品种波斯菊的物候期、生长动态及23个表型性状进行测定和分析.结果表明：(1)波斯菊不同品种的物候期存在明显差异.(2)各品种生长过程遵循"S"曲线.(3)波斯菊品种间变异系数范围在...

小毫菊总黄酮低共熔溶剂提取工艺及抗氧化活性分析 摘要：以总黄酮得率为响应因子，低共熔溶剂为提取溶剂，采用单因素试验、响应面试验结合BP神经网络设计的方法,优选小毫菊总黄酮超声波辅助提取工艺.采用DPPH自由基、羟自由基和ABTS自由基清除法,以抗坏血酸为对照,检测小毫菊总黄酮提取液的抗氧...
AIBe+离子的光谱性质和跃迁性质 摘要：采用多参考组态相互作用方法加Davidson修正计算了AIBe+离子前三个离解极限对应的7个A-S态的势能曲线、偶极矩及跃迁偶极矩，结果表明：AIBe+离子的 23Σ+ 态为排斥态， 21Σ+ 态具有双势阱结构.拟合得到各束缚态的...

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