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摘 要:本文选取2022年抽样的淘宝数据进行分析与挖掘,并基于K-means算法对买家进行聚类分析,初步筛选出疑似刷单行为的买家和卖家。在剔除这些用户后,又利用回归分析法分析卖家获得评价、信用评价体系、卖家店铺等级对销量的影响;采用LSTM算法对销量数据的时间序列进行预测;通过Apriori关联规则算法找到买家与卖家和商品之间的关联。(剩余5995字)
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数字贸易对消费者行为的影响研究
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