基于图注意力网络的科技实体关系联合抽取方法

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摘 要：实体关系抽取在科技文献挖掘、文本知识发现等应用中起着重要作用。本文提出了一种新的实体关系联合抽取模型，利用关系之间存在的关联性来提升实体与关系联合抽取的性能。即将实体二元组（实体对）映射到关系语义子空间，并利用图注意力网络（Graph Attention Network）来探索关系之间相关性，实现了实体关系三元组抽取性能的改进。（剩余13390字）

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