基于小样本数据增强的科技文档不平衡分类研究

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摘 要：科学技术的飞速发展衍生出海量的科技文档，其有效管理与查询依赖于准确的文档自动化分类。然而，由于学科门类众多且发展各异，导致相关文档数量存在严重的不平衡现象，削弱了分类技术的有效性。虽然相关研究证实预训练语言模型在文本分类任务上能够取得很好的效果，但由于科技文档较强的领域性导致通用预训练模型难以取得良好效果。（剩余15611字）

试读结束

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