AI基础设施融资的逻辑、风险与路径

——基于Meta表外融资案例的考察

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当前，全球人工智能竞争正从模型算法层面，迅速下沉至算力基础设施的硬实力较量。根据高盛研究部的预测，2025—2030年，全球AI数据中心资本年均支出将高达2500亿美元，占全球GDP的 10.4%[1] 。这类设施集海量高端芯片、定制化机柜与专用冷却系统于一身，呈现出投资金额巨大、建设周期长、资产专用性高且技术迭代飞速的典型特征。（剩余4288字）

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