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摘 要:为了推动水产品冷链物流行业高质量发展,对水产品冷链物流需求量的精准预测是实现水产品冷链行业快速发展和物流资源合理配置的基础。针对目前冷链物流系统的复杂非线性,且统计数据样本量少的特征,提出了一种基于BP神经网络和支持向量机回归的组合预测模型。文章从区域经济、产品供给、冷链物流行业规模、社会四大维度选取10个指标构建影响因素指标体系,再结合各种预测方法的特点,选用BP-SVR组合预测模型。(剩余6354字)
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基于组合模型的水产品冷链物流需求预测研究
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