基于YOLOv7的高寒草甸高原鼠兔鼠洞、秃斑的检测

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摘 要：针对传统的鼠洞、秃斑检测方法速度慢、过程烦琐等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的鼠洞、秃斑检测模型。首先，在YOLOv7的主干网络中引入BiFormer注意力机制;其次，引入CARAFE算子作为上采样算法;最后，将MPDIoU代替原模型的CIoU损失函数。实验结果表明，改进模型的准确率、召回率、平均精度均值分别达到了91.6%、86.0%和90.9%，较原YOLOv7模型分别提升了4.30个百分点、3.40个百分点和5.30个百分点。（剩余94字）

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