基于深度学习的图像压缩算法综述

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摘 要：由于图像数据的爆炸式增长，使得图像压缩算法得到蓬勃发展与广泛应用。系统综述了自2018年以来基于深度学习的图像压缩算法研究工作;首先，对比传统算法，阐述了深度学习算法的优势;其次，基于图像压缩算法经典框架，从编解码器优化和熵模型优化两方面对国内外研究方法进行对比和讨论。研究发现，编解码器能优化提升算法的特征提取与图像重建能力，熵模型优化则致力于提升压缩效率和降低算法复杂度。（剩余72字）

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