基于旋转框的轻量高效安全带检测算法研究

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摘 要：交通安全监控图像中的汽车驾驶员安全带检测，可以协助交通管理部门规范驾驶员的驾驶行为。针对汽车驾驶员安全带检测中目标尺寸较小、特征对齐难度较大、检测速度较慢等问题，在MobilenetV2轻量化主干网络的基础上，引入Oriented RCNN 旋转框目标检测算法，提出注意力特征融合模块（Attention Feature FusionModule，AFFM），从而构建了一种轻量高效的端到端旋转框安全带检测算法。（剩余8481字）

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