基于ShuffleNet V2算法的三维视线估计

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摘 要：新冠肺炎疫情爆发后，远程教育由于其独特优势而逐渐成为热潮。但由于缺乏监管，学生学习专注度下降的问题突出。为提高远程教育的质量，运用计算机视觉、语音识别等人工智能技术，设计了一种针对远程教育的个性化专注度培养系统，可实现网课与自习模式下的专注度监测，具有设置网课和自习定时提醒、进行实时监督与反馈、提供专注度评价等功能。（剩余7442字）

试读结束

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