计算技术与自动化

计算技术与自动化

2022年01期
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该刊坚持理论与实践相结合的方针,跟踪世界最新科技动态,报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性...     展开

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季刊

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学术
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目录

自控理论及应用

基于声纹识别的变压器工况检测方法及验证系统
摘 要:通过对大型电力变压器(电抗器)声纹信号采集、处理与特征分析,提出了一种基于声纹识别技术的变压器工况检测方法及验证系统,实现对变压器工作状态的判断检测。首先,通过声纹采集传感器实地采集获取73组变压器音频,共约1800 min;其次,...
基于卫星编队的杆塔状态在线综合监测系统设计
摘 要:为提升杆塔状态在线综合监测的精度,设计基于卫星编队的杆塔状态在线综合监测系统。基于卫星轨道动力学方程和卫星轨道编队方式,采用卫星编队定位技术定位杆塔物理位置,根据在线综合监测装置内置的倾角传感器,实时采集杆塔倾斜角数据,计算杆塔倾斜...
基于空间卫星轨道的单脉冲雷达测量精度评定方法研究
摘 要:针对有限设备源的航天测控站部署的单脉冲雷达,当前精度评定方法复杂、协调难度大的问题,通过空间卫星提供的精确轨道作为比较标准,与雷达测量数据进行比较,实现脉冲雷达的误差统计和精度评定。结果表明,基于空间卫星精确轨道的脉冲雷达精度评定方...
基于视频叠加算法的变电站易损高压电气设备可视化监控技术研究
摘 要:为增强变电站高压电气设备易损性可视化效果,研究了基于视频叠加算法的变电站高压电气设备易损性可视化监控。利用改进的α混合算法结合视频背景色的反走样,叠加可见光视频以及红外视频,选取引导滤波器将视频帧分为基础层和细节层,利用改进的自适应...
基于python的SCADA与西门子PLC数据读写自动化测试实现
摘 要:在SCADA系统中,HMI与PLC的数据通讯测试,各个数据区不同类型数据读写的测试占用70%的测试时间。介绍了一种基于python的SCADA与西门子PLC数据通讯测试自动化测试方法,该测试方法不仅实现简单,而且大大提高了测试效率,...

控制系统与自动化装置

不同维分数阶混沌预设时间有限时间投影同步
摘 要:对于不同维分数阶混沌系统的投影同步问题,设计了一种自适应滑模控制器。这使得带有内部不确定量和外部扰动的驱动,响应系统能够在任意预设的时间完成同步,自适应律可以逼近未知量的上界。 并针对自适应滑模控制器由于干扰产生抖振的问题,提出了两...
基于机器视觉的车道线检测研究进展综述
摘 要:针对车道线检测技术在车道偏离预警、自动泊车和车道变换等各种辅助驾驶系统中的重要作用,国内外专家学者对车道线检测技术做了较多的研究,但是近年来少见有关于车道线检测的综述,因此本文主要阐述了近几年国内外机器视觉的车道线检测研究进展。首先...
基于电弧功率测量的有载分接开关触点状态监测模型及仿真
摘 要:有载分接开关(OLTC)在不中断电流的情况下通过改变绕组电压比来调节变压器的输出电压。作为电力变压器中唯一需要机械动作的部件,它的故障率一直居高不下。因此,OLTC的建模和状态监测对电力系统的正常运行具有重要意义。先研究了有载分接开...
电容式传感系统数据处理电路的设计
摘 要:传感器技术是现代自动化和信息化产业的重要组成部分,电容式传感器以其非接触测量、稳定性好等优点在微机电系统中有着广泛的应用。提出了一种电容式传感系统数据处理电路的设计方法,阐述了传感系统的组成,主要设计了电容转换电路,差动放大电路和低...
基于Mask RCNN的绝缘子自爆缺陷检测
摘 要:针对绝缘子自爆缺陷位置检测问题,提出了一种基于Mask RCNN的绝缘子自爆缺陷检测的方法。通过构造基于Mask RCNN的绝缘子串分割模型,在获取的掩模图像中引入最小外接矩形提取绝缘子串图像,从而搭建基于Mask RCNN的自爆缺...
深度学习在工业表面缺陷检测领域的应用研究
摘 要:深度卷积神经网络在处理自然图片时取得了非常好的效果,但鲜有针对工业应用领域的细分研究。本文探讨了深度学习模型在工业产品表面缺陷检测领域的应用。以Cp工业产品缺陷检测为着眼点,在设计检测方案时应用深度学习模型并辅助图像处理等相关技术,...
基于经验小波变换的BCG信号提取方法研究
摘 要:为解决非接触式睡眠监测系统中呼吸和心跳信号的有效分离和准确提取问题,采用经验小波变换手段,根据信号频谱特征利用尺度空间变换实现频域的自适应划分,然后依据频谱划分的边界构造正交小波滤波器组,实现了从所获取的混合压力信号中有效提取出心冲...

算法分析与研究

高阶时频变换理论与应用
摘 要:非线性信号处理与特征提取是时频信号处理领域中的热点问题。传统时频分析方法受限于海森伯格不确定原则,在分析该类信号时存在较为严重的能量发散问题,导致分辨率不佳,无法为非线性信号处理与特征提取提供精确的时频信息。为改善传统时频分析方法的...
基于BP神经网络算法的成绩预测模型研究
摘 要:基于sigmoid激活函数,建立了一种BP神经网络模型。通过对某高中2006年至2015年间的高考平均数据样本进行学习,修正了权值和阈值。系统最大相对误差为0.22%,关联度为0.6667,小误差概率为0.98,方差比为0.0002...
基于相关子空间的高维离群数据检测算法
摘 要:区块链是具有去中心化、不可篡改的一种分布式账本,网络中每个节点都保存了相同的区块数据。但是,随着区块链运行时间的增长,区块链中节点需要保存和同步的数据随着时间暴涨,甚至超过存储介质容量增长的速度。针对此存储方面的性能问题,从区块链数...

图形图像技术

基于ShuffleNet V2算法的三维视线估计
摘 要:新冠肺炎疫情爆发后,远程教育由于其独特优势而逐渐成为热潮。但由于缺乏监管,学生学习专注度下降的问题突出。为提高远程教育的质量,运用计算机视觉、语音识别等人工智能技术,设计了一种针对远程教育的个性化专注度培养系统,可实现网课与自习模式...
基于图像检索的飞机零部件查询系统研究
摘 要:隧道建设是公路建设中一类重要的工程,沉降是隧道质量监测的一项重要指标。为预防沉降带来的安全隐患,确保后期隧道正常运行,在建成初期对隧道的沉降累积量进行实时监测并对后期沉降作出较为准确的预测是很有意义的。采用随机森林模型对隧道建成初期...
基于CNN的轻量级神经网络单幅图像超分辨率研究
摘 要:筛选智慧小区评估参量时,针对经济成本相关属性挖掘效果差、小区供电负荷仍处于较高区间的问题,提出了基于多属性决策的智慧小区等级多参量评估方法。以电气智能化建设资源作为智慧小区重要组成要素,获取包含经济成本、舒适指数、自动管理、智慧指数...
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别
摘 要:行车作业安排算法的时间复杂度和空间复杂度往往随着数据量的增加而急剧增大。利用动态规划算法,以司机组和公交车组的优先级向量作为动态规划的状态,推导并求解行车作业安排的状态转移方程组。通过使用GIS技术和动态规划算法,设计并实现信息化、...
基于EMDCLEAN的图像去噪方法
摘 要:传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位...
基于图像识别技术的轨道交通缺陷检测研究
摘 要:为解决传统烟草行业缺少物料管理数据留痕导致的物料无法追溯问题,在研究区块链中智能合约及IoT技术基础上提出了一种基于物联网及区块链的去中心化数据管理系统。系统由三个主要组件组成,包括IoT客户端网络、智能合约和安全模块。实现利用区块...
基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别
摘 要:针对公司大楼内部分员工用电节能意识薄弱,存在用电过度浪费的问题,提出了开发设计一款楼宇电能综合管控系统。系统采用当前最新的基于Java的SSM+VUE轻量化架构的设计方式,该架构简化了软件系统的内部结构,具有代码可读性高、对数据处理...
高压设备放电紫外图像光斑区域特征提取
摘 要:现有的关于鼠标输入的测试自动化方法大多需要调用被测设备底层操作系统接口或者向操作系统植入测试辅助工具。这些方法具有侵入性,在一些具有封闭性、或者安全性要求高的设备上无法使用。提出了一种非侵入式的鼠标输入测试自动化方法,通过USB信号...
基于小波变换多维时间序列最新变化点检测
摘 要:现代数据科学中存在大量的多维时间序列数据,检测多维时间序列中的最新变化点对于短期预测很重要。一种改进的方法被提出,以检测此类多维时间序列数据中最新变化点。通过使用小波变换,将多维时间序列中的变化点检测问题转化为相对较容易的多维面板数...
基于高维点云分布的最优传输问题的研究
摘 要:最优传输问题是寻求相对于给定的代价函数,把一种分布转化为另一种分布的最有效的方式,其具有较为深远的价值,其中基于点云的最优传输问题更是得到广泛的关注。针对高维的点云分布的最优传输问题,利用了分片最优传输的理论及其对应的优化模型,提出...
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