基于自监督学习的作物叶部病虫害图像分类、检测与分割研究进展

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中图分类号：S126;TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1002-1302（2025）20-0031-16

深度学习作为一种革命性的机器学习技术，在图像处理领域已经展现出卓越的性能和巨大的应用潜力[]。随着深度学习在各领域的广泛应用，其在农业中的应用也取得了显著成就。Sladojevic等通过深度卷积网络在叶片图像中对13类病害进行分类，模型的总体准确率为 96.3%[2] 。（剩余29184字）

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